Dokumentenanalyse
Die Menge der Daten, die digital generiert werden oder die von einem Mandanten übermittelt werden, steigt immer weiter an, liegt teilweise in verschiedensten Dateiformaten in Unternehmen und Kanzleien vor und wird im Falle einer Prüfung oder Revision schnell zum Nadelöhr sonst flüssig laufender juristischer Prozesse.
Hier greifen Tools zur Dokumentenanalyse ein und helfen, den sonst hohen manuellen Aufwand sowie die tatsächlich notwendige Lesezeit zu reduzieren. Allen gemein ist die geordnete Struktur sowie ausgeklügelte Funktionalitäten, die sich mal mehr, mal weniger an der Arbeitsweise von Juristen orientieren:
Verschiedenste Filtermöglichkeiten, Verlinkungen zu Originaldokumenten und Gesetzestexten, klausel- und dokumentenbasierte Such- und Bearbeitungsfunktionen sowie eigenes Editieren und Trainieren der Systeme gehören dazu. Das Zauberwort Künstliche Intelligenz findet sich in den meisten Produktbeschreibungen und verspricht, dass die Softwarelösungen nicht nur fallweise eingesetzt werden können, sondern bei konsequentem Einsatz schnell in der Lage sind, verschiedenste Dokumente zu analysieren, passgenaue Reports zu erstellen und risikobehaftete Inhalte selbständig zu erkennen.
Das Programm „Juristische Textanalyse“ der DATEV eG unterstützt Anwälte bei der Textanalyse und ermöglicht eine komplett digitale Fallbearbeitung. Elektronische Textdokumente werden automatisiert analysiert und nach vorgegebenen Suchparametern strukturiert. Schriftsätze können, ohne zwischen Papier, Literatur und Datenbank wechseln zu müssen, strukturiert, bearbeitet und recherchiert werden. Urteile und Fundstellen können mit einem Klick in der eingesetzten Online-Datenbank geöffnet werden. 
rfrnz, gesprochen: reference, ist ein Legal Tech-Unternehmen mit Sitz in München und Berlin und offeriert ein Vertragsanalyse-Tool für Rechtsanwälte und Unternehmensjuristen, um deren Vertragsprüfung und -workflow (teilweise) zu automatisieren. Die Contract Intelligence-Plattform hat früh auf eine bedürfnisorientierte Zusammenarbeit mit seinen Kunden gesetzt und ist heute in der Lage, verschiedene Szenarien der Vertragsprüfung abzudecken. Durch die Nutzung von Machine Learning und einer modularen Architektur ist die Plattform flexibel und anpassungsfähig und damit schnell in der Lage, weitere Vertragstypen und -sprachen zu trainieren und zu analysieren.
Intrafind sieht sich als Spezialist für Search- und Analyse-Software und will mit dem Contract Analyzer eine intelligente Lesehilfe für Juristen und Wirtschaftsprüfer bieten. Die KI-basierte Software analysiert Verträge sowie weitere juristische Dokumente und extrahiert automatisiert die wichtigsten Inhalte und Klauseln. Die KI-Komponenten des Contract Analyzer sind bereits vortrainiert; durch stetige Nutzung wird das System laut Hersteller anwenderbezogen und unkompliziert weitertrainiert.
Mit hochspezialisiertem Personal und effizientester Technologie sehen sich Consilio als weltweite Experten für sämtliche eDiscovery-Prozesse. Sie unterstützen Unternehmen und Anwaltskanzleien bei der Auswertung von Daten im Rahmen von Rechtsstreitigkeiten, nationalen und internationalen Gerichts- und Schiedsverfahren, Kartellrechtsverfahren sowie internen Untersuchungen.
epiq offeriert global Dienstleistungen und Softwarelösungen in den Bereichen E-Discovery sowie Regulierung & Compliance an. Dabei bietet epiq die Umsetzung einzelner Projekt von der forensischen Datensicherung bis hin zur Analyse an, unterstützt die Kunden aber auch bei der unternehmensweiten Implementierung komplexer E-Discovery-Strategien mithilfe standardisierter Verfahren und Reportings.
Das Frankfurter Startup Evana stellt seinen Kunden eine spezialisierte Plattformlösung zur Analyse und Auswertung aller relevanten Daten rund um den Kauf oder die Verwaltung von Immobilien zur Verfügung. Die selbstlernenden Algorithmen, die die entsprechenden Datenbanken und Dokumente durchsuchen, werden bei Evana durch stetigen Einsatz immer weiter verbessert. Ein Großinvestor aus der Immobilienbranche beteiligte sich vor Kurzem an Evana und wird das System zukünftig übergreifend einsetzen, um sein Immobilienportfolio zu managen und so die Software auch entwicklungsseitig weiter nach vorne zu bringen.
Das Legal Tech-Unternehmen inserve aus Hannover beschäftigt sich mit der Digitalisierung und Automatisierung von Arbeitsprozessen. Leistungen für Insolvenzverwalter, Kartellrechtler und allgemeine Services zur Automatisierung in Kanzleien sind hierbei der Schwerpunkt. Mithilfe intelligenter und lernender Algorithmen erkennen die Softwareprodukte von inserve kaufmännische und juristische Sachverhalte und Muster in komplexen Dokumenten und Datensätzen und unterstützen mit entscheidenden Informationen Verknüpfungs-, Analyse- und Auswertungsprozesse bis hin zur automatisierten Aktenanlage und -ergänzung.
Der global agierende Anbieter von E-Discovery-Software und dazugehörigen Management-Tools betreibt eigene Rechenzentren in Deutschland. Die einzelnen Plattformlösungen visualisieren und überwachen die entsprechenden Rechtsprojekte, stellen relevante Indikatoren aus den Bereichen Daten, Review, Verarbeitung, Finanzwesen und Drittprodukte zur Verfügung und werten diese anhand von 80 vordefinierten Werkzeugen aus.
Juracus ist die digitale Software für die Überprüfung, Verhandlung und Abwicklung von Verträgen. Kernfunktion von Juracus ist die inhaltliche Überprüfung von Verträgen auf Konflikte zu Geschäftsrichtlinien des eigenen Unternehmens oder der des Mandanten. Mithilfe von Juracus lassen sich beliebig viele neue sowie bereits abgeschlossene Verträge auf inhaltliche Konflikte überprüfen, etwaige Konflikte in einem intuitiven Bearbeitungsprozess bearbeiten und Verträge nach Parametern wie z.B. Kündigungsfriste, Vertragsstrafen filtern. Die KI von Juracus ist in der Lage jeden Vertrag, unabhägig der Vertragsart, binnen Sekunden zu analysieren. Durch den Einsatz von Juracus können Juristen viel wertvolle Zeit bei der Bearbeitung von Verträgen einsparen.
Kira ist eine Softwarelösung des kanadischen Unternehmens Kira Systems und arbeitet mit vier der zehn führenden US-Kanzleien zusammen. Integrierte maschinelle Lernmodelle stehen für unterschiedliche Transaktionsbedürfnisse zur Verfügung und unterstützen sowohl bei Routine- als auch komplexen Aufgaben. Mit Kira Quick Study bietet Kira seinen Kunden die Möglichkeit, selbst ein schlankes, auf ihre Bedürfnisse eingestelltes Machine Learning Model einzurichten, das bereits nach dem Training mit 20 bis 30 Beispielen fähig ist, eine gewünschte Klausel aus Dokumenten oder Verträgen zu filtern.
KLDiscovery mit Sitz in Böblingen (Stuttgart) ist ein führender Anbieter für eDiscovery, Legal Review und Computer-Forensik. Das Unternehmen hilft Kanzleien und Unternehmen beim Auffinden, Sichten und (gerichtsverwertbarer) Aufbereiten relevanter Informationen aus großen Datenmengen. Mithilfe proprietärer Technologie (mit KI) können die Kunden beispielsweise bei kartellrechtlichen Angelegenheiten, internen Untersuchungen und grenzübergreifenden Rechtsstreits Budgetvorgaben und Deadlines problemlos einhalten.
Das Legal Tech-Startup Legartis aus der Schweiz hat eine auf künstlicher Intelligenz basierende Software für die Erfassung und den Abgleich großer Mengen juristischer Dokumente und Daten entwickelt. Das „Lifecycle Contract Intelligence Tool“ ermöglicht seinen Nutzern die fortlaufend aktualisierte und effiziente Verwaltung von Dokumenten und Informationen und deren zielgerichtete Analyse.
Das österreichische Unternehmen LeReTo stellt seinen Kunden ein Legal Research-Tool zur Quellenrecherche für Rechtstexte bereit. Schriftsätze, Beschlüsse und Urteile werden auf zitierte Quellen untersucht und diese vollautomatisch in Rechtsdatenbanken abgefragt. Das Tool verknüpft die zitierten Verweise so mit öffentlichen Datenquellen sowie ausgewählter Fachliteratur. Ein Vorschaufenster gibt den Usern die Möglichkeit, die zitierten Rechtssätze und Gesetze vorab anzeigen zu lassen und direkt mit Kommentaren zu versehen.
Das Unternehmen Naix Technology GmbH ist im Bereich Natural Language Processing tätig. Mit NAIX ist es möglich, große Datensätze und Dokumente automatisiert zu anonymisieren. Nutzer können PDF-, Word- oder Tif-Dateien hochladen und die darin enthalten sensiblen Daten innerhalb von Sekunden automatisiert schwärzen lassen. Auch das Teilen und gleichzeitige Bearbeiten eines Dokuments durch mehrere User ist im Editor möglich. Das Produkt erkennt derzeit sowohl deutsche als auch englische Texte und läuft auf dem Server des Nutzers. Die Erkennungsgenauigkeit hängt von der Qualität der eingescannten Dokumente ab – ist diese gut, liegt sie bei 80 bis 90 Prozent.
